業 務:データサイエンスチームが構築した モデル・プロトタイプをベースにシステム・プロダクトの設計・実装 機械学習システムデザインの構築 学習システムの構築・改善 ETLやデータパイプラインの構築必 須:・Pythonの知識(目安: 3年以上) ・pandas, numpyの知識 ・機械学習フレームワークやライブラリの知識 (tensorflow, Keras, PyTorch等) ・確率、統計に対する基礎知識 ・AWS、GCP等クラウドサービスを利用したデータパイプライン、 ETL、機械学習システムの構成経験 (AWSにおけるSageMaker, Glue, Athena, RedShift等) ・コンピューターサイエンス・工学分野における 学位または同等の知識(修士以上+)歓 迎:Flask / Django等のPython webフレームワークの知識 データ分析ツールの知識(Tableau、QuickSight、Google DataStudio等)面 談:web1回時 間:10:00-19:00服 装:私服 備 考:週4稼働・リモート相談可 |